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CAA云讲座 | 西安交通大学房建武研究员:面向智能驾驶的交通事故溯因推理技术探究
发布时间:2026-9-15 10:33:32    点击:46次    [关闭本页]

为满足广大科技工作者学术会议需求,中国自动化学会于2020年3月重磅推出CAA云讲座,搭建在线服务平台,得到了广大科技工作者、工程技术人员的广泛支持。经过六年来的发展,CAA云讲座已成为中国自动化学会品牌线上讲座。

2026年第15期(总第232期)CAA云讲座于9月12日成功召开,西安交通大学房建武研究员作题为“面向智能驾驶的交通事故溯因推理技术探究”的报告。

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房建武研究员作报告

房建武研究员在讲座中指出,交通事故是全球交通系统最具挑战性问题之一,而真实事故数据长尾稀缺、因果难解,成为智能驾驶安全落地的核心瓶颈。他介绍了团队围绕“类人化实体感知—事故溯因理解—主动风险预测与规划”展开研究:基于驾驶眼动先验构建DAD-2000驾驶注意数据集,通过top-down映射实现突发目标快速定位,避免复杂检测器设计,发布全球最大规模多模态交通事故数据集MMV(约1.1万起事故、5.5万余条原因标注),提出因果token锚定与互逆扩散架构,构建AVIS大模型统一视频生成、原因检索与场景回溯/预测;进而将生成事故样本反事实注入风险预测与World-Action规划模型,在无需真实事故标注下显著提升碰撞时刻(TTC)预测精度与轨迹安全性,并支持虚实孪生边界测试。

讲座最后,房建武研究员就“大模型涌现是否掌握物理规律、生成轨迹与真实动力学偏差”等问题做出解答,他强调自动驾驶需在开放世界中构建可信驾驶智能体,推动人机权责自动划分、端侧个性化进化及跨域(无人机/物流车)泛化,而非仅依赖云端统一模型。

本次活动由西安交通大学在读博士生李磊磊主持,通过CAA会议小程序、CAA官方视频号、学会微博官方账号、知乎、B站、蔻享等平台全程直播,近三万人次在线观看直播。

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